Маргарита Пиринен: «Здоровье должно стать управляемой системой»

В августе 2026 года основатель «Иэсджи Эксперт», визионер и исследователь будущего Анна Минакова провела интервью с основателем и CEO BIOS Маргаритой Пиринен. Темой разговора стало будущее здравоохранения: развитие персонализированной и превентивной медицины, применение искусственного интеллекта, работа с медицинскими данными и переход от разрозненной медицинской истории человека к непрерывному цифровому контексту здоровья.

Отдельное внимание участники разговора уделили тому, как технологии могут изменить взаимодействие врача и пациента и почему следующий этап цифровизации медицины связан уже не столько с накоплением новых данных, сколько со способностью систематизировать, сопоставлять и интерпретировать их во времени.

Цифровая память здоровья

От медицинской карты — к памяти здоровья

Сегодня данные о здоровье одного человека могут одновременно находиться в информационных системах нескольких клиник и лабораторий, результатах диагностики, носимых устройствах, медицинских документах и приложениях.

По словам Маргариты Пиринен, проблема современной медицины всё чаще заключается не в недостатке данных, а в их фрагментации:

«Организм не существует отдельными эпизодами, но именно эпизодами сегодня чаще всего существует медицинская информация о человеке. Мы видим конкретный анализ, конкретный приём, конкретное обследование. При этом реальное здоровье — это процесс, который развивается во времени».

На этом принципе строится BIOS — умная система управления здоровьем, объединяющая анамнез, лабораторные показатели, медицинские документы, данные носимых устройств и последующую динамику человека в единый контур.

Одним из ключевых элементов системы является Health Memory — продольная цифровая история здоровья. Она позволяет сохранять не только отдельные медицинские события, но и взаимосвязи между ними.

По словам Маргариты, такой подход меняет саму единицу анализа: вместо отдельного показателя система начинает работать с его динамикой, контекстом и сочетанием с другими параметрами.

«Для нас принципиально важно перейти от фотографии состояния человека к фильму. Один показатель сегодня может выглядеть нормальным. Но если увидеть, как он менялся последние два года, сопоставить его с другими показателями, симптомами и анамнезом, информационная ценность становится совершенно другой».

Роль технологии

Искусственный интеллект не должен заменять врача

Одной из центральных тем интервью стала роль искусственного интеллекта в медицине.

По мнению Маргариты, перспективная модель медицинского ИИ заключается не в автономной диагностике, а в создании интеллектуального слоя между большим объёмом медицинских данных и специалистом, принимающим решение.

Искусственный интеллект не должен ставить диагноз и назначать лечение самостоятельно. Эффективная медицинская система структурирует данные, анализирует динамику, выявляет потенциально значимые сочетания и формирует проверяемые наблюдения и гипотезы, окончательная оценка которых остаётся за врачом.

Такой подход развивается в русле направлений рынка HealthNet НТИ, где медицинские данные и интеллектуальные технологии их обработки рассматриваются как часть новой инфраструктуры здравоохранения.

«Мне кажется, вопрос “заменит ли искусственный интеллект врача” изначально поставлен неправильно. Значительно интереснее другой вопрос: насколько больше сможет видеть хороший врач, если машина возьмёт на себя анализ тысяч параметров, восстановление истории и поиск сложных взаимосвязей», — рассуждает Маргарита.

По словам Маргариты, задача подобных систем — не увеличить количество информации перед врачом, а, наоборот, сократить информационную перегрузку и дать специалисту структурированный контекст для принятия решений.

Отраслевая повестка

BIOS развивается в русле направлений HealthNet

Развитие BIOS совпадает с рядом направлений стратегической технологической повестки в сфере здравоохранения.

Среди самых значимых направлений в области здравоохранения НТИ «Хелснет» выделяет в дорожной карте «Медицинские данные и интеллектуальные технологии их обработки» и «Здоровое долголетие».

В частности, дорожная карта предусматривает развитие специализированных алгоритмов и систем искусственного интеллекта для здравоохранения, систем поддержки принятия врачебных решений, технологий анализа разнородных данных и прогнозирования рисков патологических состояний.

Ещё одно направление связано с созданием экспертных систем, которые учитывают разнородные данные о человеке для персонализированного прогноза и формирования рекомендаций по улучшению качества жизни и долголетия.

«Для нас важно не столько само получение заключения, сколько подтверждение того, что выбранная траектория попадает в более широкий вектор развития отрасли. Персонализированная медицина требует не просто цифровизации документов, а способности работать с разнородными медицинскими данными как с единой системой», — отвечает Маргарита.

Инфраструктура

Цифровой профиль становится частью инфраструктуры здравоохранения

Схожий вектор отражён и в национальном проекте «Продолжительная и активная жизнь».

На официальном портале национальных проектов среди его инициатив выделена Национальная цифровая платформа «Здоровье». Цифровые профили должны использоваться для более эффективного лечения и предотвращения заболеваний, а также для отслеживания состояния пациентов. Сам нацпроект делает акцент на регулярных обследованиях, профилактике и раннем выявлении заболеваний.

По мнению Маргариты, цифровизация медицинской информации является только первым этапом такой трансформации:

«Цифровой профиль становится действительно ценным не тогда, когда в нём просто лежат документы человека. Ценность появляется, когда данные начинают отвечать на вопросы: что изменилось, какие изменения связаны между собой и на что врачу или самому человеку стоит обратить внимание».

Развитие таких систем постепенно может изменить и сам характер взаимодействия человека с медициной: вместо необходимости каждый раз заново восстанавливать историю заболеваний и обследований появляется накопительный контекст, который сопровождает пациента на протяжении жизни.

Профилактика

От лечения заболеваний — к управлению рисками

Участники интервью также обсудили глобальное изменение подходов к здоровью и профилактике.

Цель устойчивого развития 3 ООН — «Хорошее здоровье и благополучие» — предполагает обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию людей всех возрастов. Среди задач до 2030 года — снижение на треть преждевременной смертности от неинфекционных заболеваний посредством профилактики и лечения, обеспечение доступа к качественным медицинским услугам, развитие исследований и усиление способности систем здравоохранения к раннему предупреждению и снижению рисков для здоровья.

По словам Маргариты, именно переход от реакции на уже возникшее заболевание к более ранней работе с рисками становится одним из ключевых направлений развития HealthTech:

«Чтобы заниматься профилактикой не декларативно, а персонализированно, необходимо понимать динамику конкретного человека. Для этого нужна накопленная история. Нельзя управлять риском, если каждый раз смотреть только на последнюю точку».

При этом Маргарита подчёркивает, что технологии сами по себе не могут гарантировать увеличение продолжительности жизни или предотвращение заболеваний. Их задача — обеспечить врача и пациента более качественным информационным контекстом для принятия решений.

Следующий этап

От данных — к связям между ними

По мнению Маргариты Пиринен, именно способность находить новые связи в существующих массивах медицинской информации и сопоставлять их с уникальными паттернами человека и клинической практикой врача может стать одним из наиболее интересных направлений применения искусственного интеллекта в здравоохранении:

«Мы уже умеем собирать огромное количество данных. Следующий технологический этап — научиться сохранять их смысл во времени и видеть связи, которые невозможно заметить при анализе каждого события отдельно».

Отдельное направление развития проекта — исследовательский модуль BIOS Research. Его концепция предполагает анализ обезличенных медицинских данных на популяционном уровне, поиск повторяющихся закономерностей и формирование научных гипотез для последующей проверки.

Долгосрочная перспектива

Здоровье как управляемая система

В долгосрочной перспективе основатель BIOS видит медицину как инфраструктуру, объединяющую пациента, врача, медицинские организации и различные источники данных вокруг единого цифрового контекста здоровья человека.

По словам Маргариты Пиринен, конечная задача проекта значительно шире автоматизации отдельных медицинских процессов:

«Главная задача здравоохранения — сделать здоровье более управляемым. Не заменить врача алгоритмом и не создать ещё один дашборд с показателями, а сделать так, чтобы медицинские данные перестали быть архивом прошлого и стали инструментом принятия решений».

По её мнению, дальнейшее развитие цифровой медицины будет определяться уже не количеством информации, которую способны собрать системы здравоохранения, а качеством её интерпретации.

Переход от отдельных анализов и медицинских записей к продольной истории здоровья может стать основой нового поколения персонализированных сервисов — от систем поддержки врачебных решений до технологий раннего выявления рисков и непрерывного сопровождения человека.

В июне BIOS вошёл в топ-100 «Академии инноваторов».

Интервью с Маргаритой Пиринен стало частью серии разговоров Анны Минаковой с предпринимателями, исследователями и технологическими лидерами о технологиях будущего, трансформации экономики и изменениях, которые будут определять развитие общества в ближайшие десятилетия.